1. API 快速上手与密钥配置
OPENAI COMPATIBLEDeepSeek api开放平台 完全兼容标准 OpenAI 请求格式。您只需在调用中将基础 URL 改为官方端点，并传入通过开发者控制台颁发的有效密钥即可开启。
curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-reasoner",
"messages": [{"role": "user", "content": "9.11 与 9.9 谁更大？请逐步推导"}],
"stream": false
}'
提示：选用 deepseek-reasoner 时，响应结果将包含额外的 reasoning_content 字段，实时输出纯强化学习长思维链。
2. 动态上下文缓存阶梯计费
CACHE HIT 90% OFF针对长文档多轮对话与知识库检索场景，系统会自动检测 Prompt 前缀一致性并缓存至内存中。前缀匹配成功即可享受极致优惠：
| 模型名称 | 上下文长度 | 输入 (缓存未命中) | 输入 (缓存命中) | 输出定价 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-chat (V3) | 64K Token | ¥1.00 / 百万 Token | ¥0.10 / 百万 Token | ¥2.00 / 百万 Token |
| deepseek-reasoner (R1) | 64K Token | ¥4.00 / 百万 Token | ¥1.00 / 百万 Token | ¥16.00 / 百万 Token |
3. DeepSeek Harness 自动化评测规范
BENCHMARK REPRODUCTIONDeepSeek Harness 是深度求索开源的标准化模型评测套件，广泛应用于学术界与工业界，支持严苛的数学和代码推理验证：
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Harness.git
cd DeepSeek-Harness
pip install -r requirements.txt
# 运行 AIME 2024 与 MATH-500 自动化评估任务
python -m eval.run --model deepseek-reasoner --tasks aime2024,math500 --output_dir ./eval_results
套件内置自动防作弊沙箱隔离机制与标准评分正则，保障评估结果与官方公布的技术报告百分百一致。
4. 常见问答 FAQ
KNOWLEDGE BASEQ: 如何申请更多并发配额与专有吞吐通道？
A: 默认个人账号享有基础 QPS 限制。若您有大规模企业生产级调用需求，请在工单系统中提交申请，平台技术支持将在 2 小时内为您完成物理集群独享资源绑定。
Q: DeepSeek 网页版与 API 结果完全一致吗？
A: 是的。两者均调用同源推理服务集群。网页版入口开启「深度思考」时，其背后的模型权重与参数与 API 调用的 deepseek-reasoner 保持严格同步。
Q: 接口支持函数调用 (Function Calling) 与 JSON 输出吗？
A: deepseek-chat 原生完整支持 Tool Calls / Function Calling 以及强制 JSON Object 格式化输出；deepseek-reasoner 专注于纯强化学习逻辑推演，建议先推理后将结构化任务交由 V3 执行。